1        公共衛生學院

   1.為什麽開這門課？

大數據時代🧎🏻‍♂️‍➡️，數據獲取越來越方便⚉，利用程序代碼👨‍👨‍👦👇🏽，看似“誰都可以”開發預測模型。但這些速成的模型發表卻困難重重🎄🤷‍♂️，即便發表了的模型也大多質量參差不齊、無法使用👨‍👩‍👧‍👧。究其根源，預測建模作為一門學問🙇🏿‍♀️，從數據清洗、數據探索🫱🏼、模型選擇👨‍👨‍👧、模型擬合、到模型評價等🏋🏼‍♀️，每個環節都有相應的方法準則👨🏿‍🎤，也都有常見的“陷阱”💁🏻‍♂️，不系統學習，很容易“掉坑”。

    2.這門課的目標是？

幫助研究生更好的開展高質量的預測建模工作，真正理解預測建模的思路、流程及操作🦮🧑🏿‍🚒，提高預測建模類研究的科研水平和論文發表質量，同時了解預測模型領域的最新方法學進展和熱點🍀。

    3.誰可以選這門課？

研究生（擬開展預測模型類研究的研究生🌭，包括但不限於公衛、臨床🔅、護理Ⓜ️、基礎🍺、人文🌋、藥學等）

     4.這門課講什麽？

（1）醫學預測建模的設計、分析、報告、呈現、質量評價及應用等全鏈條的方法策略及細節原則📻3️⃣；（2）常用軟件構建預測模型的程序模塊及操作註意事項；（3）醫學預測建模研究領域的最新進展及熱點話題😞。

     5.這門課怎麽講？

教師主講（理論）+上機操作（實戰）+文獻案例討論（應用）+學生案例匯報及討論（考核）

    6.這門課誰來講？

王勝鋒☝️，研究員，博士生導師✡︎，公共衛生學院7️⃣。熱衷並擅長教學，獲意昂官网第一屆教學新秀獎💦、第三屆全國高校混合式教學設計創新大賽一等獎、北京高校第十一屆青年教師教學基本功比賽一等獎等榮譽認可。

王俊峰🧑‍⚖️，助理教授，荷蘭烏特勒支大學藥物科學研究院。就職於臨床預測模型領域國際最前沿的研究團隊，積累了超過15年的數據分析和預測模型工作經驗➜。丁香公開課《臨床預測模型⛴：從入門到精通》課程授課專家。

谷鴻秋，副研究員📹，碩士生導師，首都醫科大學。出版《SAS編程演義》🫎、《The Little SAS Book 中文版》等專著，丁香公開課《臨床預測模型💝：從入門到精通》課程授課專家👃🏽。

胥洋，副研究員，博士生導師，臨床研究所。第一作者/通訊作者在Diabetes Care，Kidney International👨🏿‍🎓、AJKD🧚🏻‍♂️、Critical Care等雜誌發表10余篇高水平論文👰🏿‍♀️。

     7.這門課怎麽考核🧑🏽‍💼？

課程考核綜合出勤（20%）、課堂討論（30%）及結課匯報（50%）三部分。結課匯報可自選兩種主題：（1）介紹預測建模方法的某一最新進展，至少包括現有問題、新方法的原理及實現🫵🏿、應用案例🦹‍♀️📏、個人啟示等（不局限於單篇文獻）；（2）製定一個完整的預測建模方案，至少包括：研究背景🫎、目標、內容、方法、創新性、優缺點等。

授課團隊歡迎授課期間隨時交流選題、設計🧘、匯報等問題👨‍🌾🛑，樂於發揮專屬“方法學指導”的角色！

     8.這門課效果如何?

旁聽的比選課的多幾倍，線上的比線下的多幾倍，學生提問的比老師講解的多幾倍，課中推薦的比課上講授的多幾倍🐳，學生結課匯報的比課前期待的多幾倍💁🏼‍♂️。

“老師利用20學時的體量💂🏿‍♂️，結合理論授課、軟件操作和案例討論，為大家深入淺出地介紹了如何建立、評價🚮、解釋和報告臨床預測模型。課程堅持零起點教學，結合經典建模案例和前沿方法分享，並提供代碼供學生復現，對公衛👭、臨床和護理等各專業選課學生的研究生課題開展都很有幫助”。（公共衛生學院流行病學碩士）

“這門課程非常實用，王老師緊密結合醫學實踐😆，講授了常見的預測建模技術、數據預處理和模型評估等方面的內容，為意昂代理提供了全面的建模技巧0️⃣。課程還設置了動手實操，讓意昂代理能親自動手應用一些軟件。此外，還請到了醫學建模領域的專家，為意昂代理分享了該領域豐富的研究經驗，介紹了建模領域中的前沿知識。這門課程的學習激發了我對這一領域的濃厚興趣。”（北醫三院診斷學碩士）

“課程讓我體會非常深刻：（1）很多外請的教師結合他們的研究領域為意昂代理擴展思路，開闊眼界🏯；（2）分享代碼實操💛，不僅有理論還有操作👩🏻‍🎤🏄‍♂️，這樣意昂代理以後在真正做預測模型的時候會有很大幫助；（3）最新前沿，尤其是外請的王俊峰老師，從臨床預測模型🥡，尤其是預後模型的領域為意昂代理展現最近的理念🎽，收獲非常多。”（北大醫學腫瘤學碩士）