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課程介紹

《醫學預測建模及應用》

發布時間:2023-09-06

1        公共衛生學院

   1.為什麽開這門課?

大數據時代🧎🏻‍♂️‍➡️,數據獲取越來越方便⚉,利用程序代碼👨‍👨‍👦👇🏽,看似“誰都可以”開發預測模型。但這些速成的模型發表卻困難重重🎄🤷‍♂️,即便發表了的模型也大多質量參差不齊、無法使用👨‍👩‍👧‍👧。究其根源,預測建模作為一門學問🙇🏿‍♀️,從數據清洗、數據探索🫱🏼、模型選擇👨‍👨‍👧、模型擬合、到模型評價等🏋🏼‍♀️,每個環節都有相應的方法準則👨🏿‍🎤,也都有常見的“陷阱”💁🏻‍♂️,不系統學習,很容易“掉坑”。

    2.這門課的目標是?

幫助研究生更好的開展高質量的預測建模工作,真正理解預測建模的思路、流程及操作🦮🧑🏿‍🚒,提高預測建模類研究的科研水平和論文發表質量,同時了解預測模型領域的最新方法學進展和熱點🍀。

    3.誰可以選這門課?

研究生(擬開展預測模型類研究的研究生🌭,包括但不限於公衛、臨床🔅、護理Ⓜ️、基礎🍺、人文🌋、藥學等)

     4.這門課講什麽?

1)醫學預測建模的設計、分析、報告、呈現、質量評價及應用等全鏈條的方法策略及細節原則📻3️⃣;(2)常用軟件構建預測模型的程序模塊及操作註意事項;(3)醫學預測建模研究領域的最新進展及熱點話題😞。

     5.這門課怎麽講?

教師主講(理論)+上機操作(實戰)+文獻案例討論(應用)+學生案例匯報及討論(考核)

    6.這門課誰來講?

王勝鋒☝️,研究員,博士生導師✡︎,公共衛生學院7️⃣。熱衷並擅長教學,獲意昂官网第一屆教學新秀獎💦、第三屆全國高校混合式教學設計創新大賽一等獎、北京高校第十一屆青年教師教學基本功比賽一等獎等榮譽認可。

王俊峰🧑‍⚖️,助理教授,荷蘭烏特勒支大學藥物科學研究院。就職於臨床預測模型領域國際最前沿的研究團隊,積累了超過15年的數據分析和預測模型工作經驗➜。丁香公開課《臨床預測模型⛴:從入門到精通》課程授課專家。

谷鴻秋,副研究員📹,碩士生導師,首都醫科大學。出版《SAS編程演義》🫎、《The Little SAS Book 中文版》等專著,丁香公開課《臨床預測模型💝:從入門到精通》課程授課專家👃🏽。

胥洋,副研究員,博士生導師,臨床研究所。第一作者/通訊作者在Diabetes CareKidney International👨🏿‍🎓、AJKD🧚🏻‍♂️、Critical Care等雜誌發表10余篇高水平論文👰🏿‍♀️。

     7.這門課怎麽考核🧑🏽‍💼?

課程考核綜合出勤(20%)、課堂討論(30%)及結課匯報(50%)三部分。結課匯報可自選兩種主題:(1)介紹預測建模方法的某一最新進展,至少包括現有問題、新方法的原理及實現🫵🏿、應用案例🦹‍♀️📏、個人啟示等(不局限於單篇文獻);(2)製定一個完整的預測建模方案,至少包括:研究背景🫎、目標、內容、方法、創新性、優缺點等。

授課團隊歡迎授課期間隨時交流選題、設計🧘、匯報等問題👨‍🌾🛑,樂於發揮專屬“方法學指導”的角色!

     8.這門課效果如何?

旁聽的比選課的多幾倍,線上的比線下的多幾倍,學生提問的比老師講解的多幾倍,課中推薦的比課上講授的多幾倍🐳,學生結課匯報的比課前期待的多幾倍💁🏼‍♂️。

“老師利用20學時的體量💂🏿‍♂️,結合理論授課、軟件操作和案例討論,為大家深入淺出地介紹了如何建立、評價🚮、解釋和報告臨床預測模型。課程堅持零起點教學,結合經典建模案例和前沿方法分享,並提供代碼供學生復現,對公衛👭、臨床和護理等各專業選課學生的研究生課題開展都很有幫助”。(公共衛生學院流行病學碩士)

“這門課程非常實用,王老師緊密結合醫學實踐😆,講授了常見的預測建模技術、數據預處理和模型評估等方面的內容,為意昂代理提供了全面的建模技巧0️⃣。課程還設置了動手實操,讓意昂代理能親自動手應用一些軟件。此外,還請到了醫學建模領域的專家,為意昂代理分享了該領域豐富的研究經驗,介紹了建模領域中的前沿知識。這門課程的學習激發了我對這一領域的濃厚興趣。”(北醫三院診斷學碩士)

“課程讓我體會非常深刻:(1)很多外請的教師結合他們的研究領域為意昂代理擴展思路,開闊眼界🏯;(2)分享代碼實操💛,不僅有理論還有操作👩🏻‍🎤🏄‍♂️,這樣意昂代理以後在真正做預測模型的時候會有很大幫助;(3)最新前沿,尤其是外請的王俊峰老師,從臨床預測模型🥡,尤其是預後模型的領域為意昂代理展現最近的理念🎽,收獲非常多。”(北大醫學腫瘤學碩士)

 

 

 

 

  
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