課程介紹
《健康數據科學概論》
發布時間：2023-07-07醫學技術研究院
健康數據科學作為一門新興學科，於2018年起由北京大學健康醫療大數據國家研究院負責建設，旨在采用跨學科的思路和方法挖掘健康醫療數據的價值、結合領域知識形成洞察力、最終賦能健康醫療實踐。《健康數據科學概論》課程為本學科的導論課程，面向全體碩博研究生開課📹，是一門醫學與前沿技術有機融合的交叉學科入門課程。
本課程自2020年首次開設🚶♀️➡️🤛🏼，由具有臨床醫學、公共衛生、醫學倫理學、計算機科學🧖♀️、人工智能等多個學科背景的教師合作授課🛷，課程內容豐富👱🏻♀️。本課程希望學生建立對健康醫療大數據領域的宏觀認知，掌握健康數據科學的基本理論和研究方法🧑🏻🎨，了解當前健康數據科學的具體應用；培養學生復合型專業知識結構和挖掘數據價值的潛力；為學生未來面向健康醫療領域的大數據分析、建模🩻、決策與管理等工作打下基礎🙋♀️。
課程信息：
課程代碼：TB191002
課程名稱：健康數據科學概論
課程類型🌖🩸：B類 基礎理論課
學 分❕：2學分（36學時）
課程安排表👨👩👧：
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教學周 |
授課內容 |
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1 |
健康數據科學概述及發展趨勢 |
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健康數據科學中的倫理與法律 |
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2 |
健康醫療數據的來源與類型 |
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健康醫療大數據的質量評估 |
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5 |
常規衛生統計和重大疾病監測數據 |
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基於臨床復雜數據的統計建模 |
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6 |
大數據驅動的醫學決策支持系統 |
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EMR數據使用及研究案例分析 |
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7 |
人工智能在醫學領域的應用 |
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基於人工智能的新藥研發 |
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8 |
基於真實世界數據的研究設計 |
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醫學數據可視化及可視分析 |
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9 |
醫學術語體系與文本挖掘 |
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信息流行病學案例分享 |
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10 |
新發傳染病和公共衛生事件的監測與預警 |
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空間數據分析與環境健康研究 |
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11 |
全生命周期健康管理 |
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生物標誌物和多組學數據 |
既往學生評課🙍🏿♀️：
